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Learning TensorFlow : A Guide to Building Deep Learning Systems, by Tom Hope Yehezkel S. Resheff
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Détails sur le produit
Broché: 242 pages
Editeur : O'Reilly Media, Inc, USA (12 septembre 2017)
Langue : Anglais
ISBN-10: 1491978511
ISBN-13: 978-1491978511
Dimensions du produit:
17,8 x 1,3 x 23,3 cm
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Bunch of copied and pasted code with little explanation. Most of the book is about data-sets and how to parse them. When it comes to neural nets or Tensorflow authors advice the reader to research it on the web. Trying to read this book is like trying to understand Egyptian hieroglyphs.I am just amazed that these three authors were so incredibly lazy that having giving the opportunity to write a book, they decided not to spend even couple of weeks on it. if each of these three authors spend a month on the book, the book could have been something useful. They just decided to take the money and run.The editors Nicole Tache and Shiny Kalapurakkel should be ashamed of themselves for letting a hodgepodge of collected code to be published as a book. And shame on O'Reilly for publishing this.I suspect the positive ratings are by the authors's friends.
This is a bad book in every sense of the word. The authors saw an opening to jump in the deep learning frenzy and make a quick buck by compiling some online material in a volume. Even the formatting is off in this book.Dont buy this book. Go online and find the countless tensorflow tutorials that are available for free.
I'm not that impressed with this book. There's nothing in here that you can't find in the Tensorflow documentation. There's nothing 'informative' in this book at all. The code is poorly documented and really doesn't provide much value.
Really nice, good price
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